كشفت دراسة جديدة، عن أن أداة الذكاء الاصطناعي الشهيرة «تشات جي بي تي» (ChatGPT) فشلت في الإجابة بشكل صحيح عن ما يقرب من 75 في المائة من الأسئلة المتعلقة باستخدام العقاقير الطبية، مع تأكيد الباحثين على تسبب بعض الإجابات في ضرر للمرضى إذا تم اتباعها.
اقرأ المزيد ←
|
مع التطور السريع، أصبحت تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT منتشرة بشكل واسع، وتعد نموذجا مبنيا على الذكاء الاصطناعي يعتمد على تعلم الآلة وتوليد النصوص، ويمكنها التفاعل مع المستخدمين والإجابة عن الأسئلة وتقديم المعلومات، ومع ذلك، فإن استخدام هذه التطبيقات ينطوي على بعض المخاطر المحتملة فيما يتعلق بالخصوصية.
اقرأ المزيد ←
|
الأسئلة
يقصد بالأسئلة الآلية التى يتمكن من خلالها عضو البرلمان من الحصول على معلومات تتعلق بمشروعات القوانين أو بالمسائل المطروحة للنقاش فى البرلمان، أو للاستعلام عن الأداء الحكومى فى مجال ما، أو للكشف عن المخالفات وطلب التدخل الحكومي
اقرأ المزيد ←
|
استرداد الأسئلة
هو حق عضو البرلمان فى استرداد سؤاله فى أى وقت.
اقرأ المزيد ←
|
مناقشة ساخنة: هل تتراجع العولمة أم لا؟ إذا كانت الإجابة بنعم، إلى أي مدى، وما هي النتائج على الازدهار وتقليل الفقر في العالم؟ ليس من السهل الإجابة على مثل هذه الأسئلة، وذلك يعود بشكل كبير إلى وجود تعريفات مختلفة للعولمة، وبالتالي طرق قياس مختلفة. تشير الأبحاث الحديثة التي أجرتها البنك الدولي، استنادًا إلى تعريف جديد، إلى أن العولمة لا تزال نشطة وحية.
اقرأ المزيد ←
|
تُعرف البيانات المجمعة بكميات ضخمة باسم "البيانات الضخمة“، وهي تُغيّر من الطريقة التي نفكر ونجيب بها عن الأسئلة في العديد من المجالات المختلفة، مثل التنبؤ بالطقس وعلم الأحياء. وفي ضوء وجود جميع هذه المعلومات، فإننا نحتاج إلى أجهزة الحاسوب لمساعدتنا على تخزينها ومعالجتها وتحليلها وفهمها. يضم علم البيانات أدوات من مجالات علمية مختلفة؛ مثل علم الإحصاء والرياضيات وعلوم الحاسوب لإيجاد أنماط مثيرة للاهتمام في البيانات الضخمة. إذ يكتب علماء البيانات تعليمات (توجيهات) تدريجية تعرف باسم الخوارزميات لإخبار الحاسوب بكيفية التعلم من البيانات. ولمساعدة الحاسوب على فهم هذه التوجيهات، يجب ترجمة الخوارزميات من السؤال الأصلي الذي وجهه عالم البيانات إلى إحدى لغات البرمجة؛ ثم تجب إعادة ترجمة النتائج حتى يتسنى للبشر فهمها، وهو ما يعني أن علماء البيانات هم محققو بيانات ومبرمجون ومترجمون في آن واحد!
اقرأ المزيد ←
|
تتعلق حمى الذهب الأخيرة في كاليفورنيا بتدافع جنوني على الذكاء الاصطناعي التوليدي. شركات التكنولوجيا الأمريكية الكبرى، مثل جوجل ومايكروسوفت وميتا وبالانتير، إضافة إلى مجموعة من شركات رأس المال المغامر، جميعها تبحث بشكل جنوني عن طبقات جديدة من الكنز الرقمي. لكن الأسئلة الكبيرة، التي لا تزال دون إجابة حتى الآن، هي: من سينتهي به الأمر بالخسارة ومن سيأخذ الحصة الأكبر؟
اقرأ المزيد ←
|
قبل أيام كتب الأستاذ توفيق السيف مقالة مهمة بعنوان: «هل يمثل الذكاء الصناعي تهديداً للهوية؟». وهي مقالة كعادة أبي المجتبى تحرّض على الأسئلة أكثر مما تقدم الأجوبة، على طريقة الفلاسفة. وأمس كتب مقالاً لافتاً عن الموضوع نفسه تحت عنوان: «غداً نتحرر من الخوف».
اقرأ المزيد ←
|
والسؤال الذي نطرحه هنا، كيف يمكن مقارنة الأداء لهذه الشركات بالظروف المحيطة بها؟ مقارنة بـ2021 للشركات نفسها، نجد أن الأداء لم يتحسن بل كان سلبيا للمجموعة نفسها من الشركات، إذ كان عدد الشركات الخاسرة 33 شركة وإجمالي الخسائر المجمعة لهذه الشركات بلغ 2،986 مليون ريال، بينما بلغت الخسائر المجمعة للـ35 شركة الخاسرة في 2022، 3،917 مليون ريال، بزيادة تقدر بـ31 في المائة.
قد يتساءل أي متابع لأداء هذه الشركات، في ظل النمو الاقتصادي المحلي وازدهار عدد غير قليل من قطاعات الأعمال، هل هذه النتائج طبيعية أم مخيبة للآمال؟ هل نسبتها معقولة أم هناك عملية احتراق متنامية للأصول والجهود في الشركات المدرجة؟ على الرغم من أن النظرة القطاعية مهمة ولها منظورها الأدق، ومثلها النظرة التحليلية الخاصة بكل شركة على حدة، إلا أن الأداء الكلي للشركات في سوق الأسهم الرئيس يعد محورا مهما يستحق النظر، ومثله أسواق المال الأخرى "أسهم ثانوية أو صكوك مثلا"، وكذلك أداء القطاع التجاري إجمالا الأوسع بكثير من المنشآت والأدوات المدرجة.
قبل الإجابة عن هذه الأسئلة من المفيد القول إن سوق الأسهم مجرد سوق لتداول أسهم مجموعة الش
اقرأ المزيد ←
|
عندما كنت مراسلة اقتصادية مبتدئة، تم تكليفي ذات مرة بمهمة أصابتني بالذعر. طلب مني كتابة مقالة عن مفهوم اقتصادي لم أفهمه تماما. لم يكن حولي أي عضو آخر من فريقي. البحث في جوجل تركني فقط أكثر حيرة. لحظتها، مر مارتن وولف، كبير الصحافيين الاقتصاديين في فاينانشيال تايمز، من أمام مكتبي. أخذت نفسا عميقا وسألته. شرح ذلك بوضوح في بضع جمل، وإن كان قد ظن أني سخيفة لأني سألت، فإنه لم يجعلني أشعر أني كذلك أبدا.
اقرأ المزيد ←
|